鵬錦智飛自研國產化無人機集群指揮調度系統

訪問次數：86

產品廠地：深圳市

更新時間：2026-07-18

簡要描述：鵬錦智飛自研國產化無人機集群指揮調度系統，無人機巡監數據一手成 果為圖片和視頻，數據成 果以文件名形式管理，各 數據之間缺少關聯性，無 法開展有效數據分析并 提取數據價值。

聯系我們 在線咨詢

鵬錦智飛自研國產化無人機集群指揮調度系統

集群調度與空天地協同

多機集群管控：N 機同屏監控，實時顯示位置、高度、速度、電量、信號、圖傳等全參數。

分區協同作業：多機分區、并行作業、交叉巡查、全域覆蓋，效率倍增。

空地一體化聯動：指揮中心、無人機機場、人工飛手、地面巡查人員實時協同、動態指派、閉環處置。

AI 智能識別與數據解譯（智巡天視 Zmeta 系統）

行業 AI 算法庫：內置電力（樹障 / 發熱 / 破損）、光伏（熱斑 / 隱裂 / 污漬）、水利（排污 / 漂浮物）、安防（入侵 / 煙火）、道路（裂縫 / 坑槽）、違建識別等專用模型。

實時智能分析：毫秒級識別、異?？蜻x、厘米級定位、分級標注、自動歸檔、零漏檢、高精準。

邊緣 + 云端雙模式：無網環境邊緣端本地 AI、聯網云端深度分析，離線在線無縫切換。

三維數字孿生

基于知行ZMap Engine，支持多種三維數據格式融合：三維傾斜測繪數

基于營造的超真實三維數字孿生世界，支撐各行業無人機數字孿生場 景：三維航線規劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業務場景 下的全局識別、精準狀態感知、實時數據分析、模型科學決策、智能精準

視頻融合與動態地圖

傳統實時無人機巡監數據，多以視頻或圖片直播方式展現，隨著無人機 飛行位置的改變，客戶難于分辨當前視頻的?度與方位，巡監效率大大 降低。

視頻標識與空間分析

傳統無人機視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達?？蛻魺o法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

AI深度學習識別

傳統AI深度學習識別模型：使用地面視?樣本數據、大算力設備以及云計算方式來實現。一方面，對于起飛升空后低空無人機視?數據影像的識別效果差；另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。

智巡天視

云端/邊緣端實時建圖

Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力?？梢詽M足各種應用場景下的實時地圖構建工作。甚至在無網絡環境下的野外地區，也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實現快速高效準確的地圖構建工作。

實時AI智能識別

無須加裝任何硬件，且在無云計算網絡服務環境下，可實現單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機自帶遙控器及數據wifi鏈路， 實時進行AI智能識別，提高外業飛行數據分析能力，提高作業效率。

兼容大疆自動機場

基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監測巡查任務的機器人設備納入統一管理，機場具備設備狀態管理、任務定制派發、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎功能。

智巡地聽

實時巡監路徑軌跡

賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息，并將

空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統一管理。

動態任務指派標識

具備實時接收指揮決策端下發的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發的指令任務，而且可以接收決策指揮端下發的示意性地圖標識，達到動態靈活指派任務的目的。

圖片上傳云端歸檔

具備數據成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端，所有圖片均具備地圖坐標，可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。

鵬錦智飛自研國產化無人機集群指揮調度系統