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鵬錦智飛無人機巡查系統城市治理違建監管
超真實三維數字孿生
基于自研的國產三維數字地圖引擎ZMap Engine，提供超真實三維數字場景底圖支撐，可實現三維傾斜攝影測繪數據、BIM建筑物數據、Unity/UE4游戲場景數據的集成可視化，可為智慧園區、國土規劃、電力巡檢、公安巡查等行業，提供三維真實場景的業務底圖。
深度學習數據決策支持
提供實時化的遙感監測與數據分析決策平臺。基于華為昇騰MindSpore深度學習技術框架和華為鯤鵬TAISHAN云計算，自研遙感影像深度學習算法，實現基于深度學習人工智能機制的地形地物識別、信息提取與變化檢測。
三維數字孿生
基于知行ZMap Engine，支持多種三維數據格式融合：三維傾斜測繪數
基于營造的超真實三維數字孿生世界，支撐各行業無人機數字孿生場 景：三維航線規劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業務場景 下的全局識別、精準狀態感知、實時數據分析、模型科學決策、智能精準
視頻融合與動態地圖
傳統實時無人機巡監數據，多以視頻或圖片直播方式展現，隨著無人機 飛行位置的改變，客戶難于分辨當前視頻的?度與方位，巡監效率大大 降低。
視頻標識與空間分析
傳統無人機視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達。客戶無法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。
AI深度學習識別
傳統AI深度學習識別模型：使用地面視?樣本數據、大算力設備以及云計算方式來實現。一方面，對于起飛升空后低空無人機視?數據影像的識別效果差；另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。
智巡天視
云端/邊緣端實時建圖
Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力。可以滿足各種應用場景下的實時地圖構建工作。甚至在無網絡環境下的野外地區，也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實現快速高效準確的地圖構建工作。
實時AI智能識別
無須加裝任何硬件，且在無云計算網絡服務環境下，可實現單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機自帶遙控器及數據wifi鏈路， 實時進行AI智能識別，提高外業飛行數據分析能力，提高作業效率。
兼容大疆自動機場
基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監測巡查任務的機器人設備納入統一管理，機場具備設備狀態管理、任務定制派發、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎功能。
AI深度學習識別
傳統AI深度學習識別模型:使用地面視角樣本數據、大算力設備以及云計算方式來實現。一方面，對于起飛升空后低空無人機視角數據影像的識別效果差;另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。
Zmeta提供了適配低空場景、小算力、邊緣計算的無人機AI智能模型，客戶利用飛機遙控器、APP，即可實現無人機巡查監測的實時AI智能識別。
鵬錦智飛無人機巡查系統城市治理違建監管
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